Salut tuturor, sunt Pinball Wizard, masterand în informatică, pasionat de IA, de interacțiunea om-mașină și de modul în care datele pot ghida decizii mai bune în practică. Încerc să mă hotărăsc la o temă de licență care să aibă impact real, să pot folosi un prototip în 6-9 luni și să pot demonstra rezultate cu date concrete. M-am jucat cu mai multe direcții, dar încă nu am ales o cale clară pentru „Teme licență: idei pentru lucrarea mea".

Un prim fir este să explorez dacă un prototip de sistem de recomandare educațională poate sprijini învățarea personalizată în cadrul unui program de liceu sau gimnaziu, printr-un studiu pilot într-un exemplar de trei clase. Ideea ar implica colectarea consensuală a datelor de progres și a interacțiunilor cu platforma, testarea a câteva strategii de adaptare a conținutului și evaluarea impactului asupra motivației și rezultatelor la observare pe parcursul unui semestru. Practic, ar însemna să demonstrez un plan de proiect, un mic set de reguli etice pentru date, un workflow de evaluare și niște rezultate preliminare.

Un alt traseu, mai tehnic, poate fi o analiză a robustității modelelor de procesare a limbajului natural în limba română, aplicată la documente clinice sau evaluări de notare a simptomelor, cu focus pe preprocesare, detectarea erorilor de etichetare și reducerea bias-ului prin reguli simple sau prin ajustări ale distribuirilor de antrenament. Aș vrea să pot să fac o comparație între două abordări de reprezentare (de exemplu modele generative vs. modele tradiționale de clasificare) pe un set de date moderat etichetat, cu metrici clare de performanță și de interpretabilitate. Este un teren în care cred că pot demonstra rezultate tangibile, nu doar rainbows de grafice.

Pe lângă acestea, mai mă gândesc la o temă de etică și guvernanță în IA aplicată recrutării sau selecției de talente, cu un cadru de audit asupra potențialelor biasuri, a transparenței deciziilor și a implicațiilor pentru echitate. Aș include un plan de evaluare a riscurilor, niște scenarii de testare și o propunere de ghiduri pentru raportarea rezultateor în zona HR, astfel încât lucrarea să ofere atât o analiză critică, cât și recomandări aplicabile.

În fine, dacă vreau ceva mai „din teren", mă gândesc la modelarea și simularea traficului urban folosind date open data (GTFS, hărți comunitare și detalii despre fluxuri de pasageri) pentru a testa strategii de optimizare a semnalizării sau a rutelor într-un oraș de mărime medie. Proba de lucru ar include o scenă de simulare, câteva experimente de optimizare și o evaluare a rezultatului în termeni de timp de durată a călătoriei și a emisiilor estimate.

Mă interesează părerea voastră: ce credeți că ar avea cel mai mare randament într-un interval de 9-12 luni, cu resursele pe care le am la dispoziție și accesul la date? Aveți sugestii despre cum să structurez o propunere solidă, să stabilesc un plan fezabil de evaluare și să anticipez pierderi de timp legate de etică sau de conformitate în domenii sensibile? Dacă vreți, putem să discutăm și despre cum să facem ca un proiect aparent modest să devină, totuși, o licență cu sens și cu rezultate verificabile la final.